신경망이란? | 딥 러닝 개론 1

"But what is a neural network? | Chapter 1, Deep learning" 번역, 원본 영상 주소: https://youtu.be/aircAruvnKk
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수정 사항: 기존 영상에서 양의 가중치가 초록색으로 묘사되어 있던 것을 이후 시리즈와의 통일을 위해 파란색으로 변경했습니다.
오타: 14:45 에 나오는 편향 벡터가 [b_0, b_1, ..., b_n]로 묘사되어 있는데, b_n이 아니라 b_k입니다. 행이 k개입니다.

더 공부하고 싶으신 분들은 Michael Nielsen의 이 책을 살펴보세요. https://goo.gl/Zmczdy 무료인 데다, 필요한 정보와 코드를 다음 링크에서 다운받을 수 있습니다: https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
또 Chris Olah의 블로그도 추천합니다. http://colah.github.io/

0:00 도입
2:43 뉴런
3:36 층 구조
8:39 가중치
10:15 활성화 함수(시그모이드), 편향
11:36 전체 구조
12:30 학습
13:26 수학적 표기
15:17 마무리_신경망은 함수다
16:50 p.s. 활성화 함수 '렐루'
18:24 아웃트로


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《단편 모음》: https://www.youtube.com/playlist?list=PLkoaXOTFHiqh2vZHtSxcgwmwoxcMZNBjB
《미적분학의 본질》: https://www.youtube.com/playlist?list=PLkoaXOTFHiqjfsanyvicarnZv-YLC8QN-
《선형대수학의 본질》: https://www.youtube.com/playlist?list=PLkoaXOTFHiqhVDo0nWybNmihCP_4BjOFR
《미분방정식 개론》: https://youtube.com/playlist?list=PLkoaXOTFHiqi6x0zBSMahN5vck9B_F7ag&si=5-BmhvWWXrQ3vp7q

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